[ BOJ ] 10282 : 해킹 ( GOLD 4 ) / Python

문제

최흉최악의 해커 yum3이 네트워크 시설의 한 컴퓨터를 해킹했다! 이제 서로에 의존하는 컴퓨터들은 점차 하나둘 전염되기 시작한다. 어떤 컴퓨터 a가 다른 컴퓨터 b에 의존한다면, b가 감염되면 그로부터 일정 시간 뒤 a도 감염되고 만다. 이때 b가 a를 의존하지 않는다면, a가 감염되더라도 b는 안전하다.

최흉최악의 해커 yum3이 해킹한 컴퓨터 번호와 각 의존성이 주어질 때, 해킹당한 컴퓨터까지 포함하여 총 몇 대의 컴퓨터가 감염되며 그에 걸리는 시간이 얼마인지 구하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에 테스트 케이스의 개수가 주어진다. 테스트 케이스의 개수는 최대 100개이다. 각 테스트 케이스는 다음과 같이 이루어져 있다.

• 첫째 줄에 컴퓨터 개수 n, 의존성 개수 d, 해킹당한 컴퓨터의 번호 c가 주어진다(1 ≤ n ≤ 10,000, 1 ≤ d ≤ 100,000, 1 ≤ c ≤ n).
• 이어서 d개의 줄에 각 의존성을 나타내는 정수 a, b, s가 주어진다(1 ≤ a, b ≤ n, a ≠ b, 0 ≤ s ≤ 1,000). 이는 컴퓨터 a가 컴퓨터 b를 의존하며, 컴퓨터 b가 감염되면 s초 후 컴퓨터 a도 감염됨을 뜻한다.

각 테스트 케이스에서 같은 의존성 (a, b)가 두 번 이상 존재하지 않는다.

출력

각 테스트 케이스마다 한 줄에 걸쳐 총 감염되는 컴퓨터 수, 마지막 컴퓨터가 감염되기까지 걸리는 시간을 공백으로 구분지어 출력한다.

풀이 과정

데이크스트라 알고리즘을 이용하여, 방문한 컴퓨터의 개수와 최대 시간 (비용) 의 정보를 얻어냈다.

import sys
import heapq
input = sys.stdin.readline

test = int(input().rstrip())

def dijkstra(graph, start, n):
    distances = [1e10] * (n+1)
    distances[start] = 0
    queue = []
    heapq.heappush(queue, (distances[start], start))

    while queue:
        current_distance, current_destination = heapq.heappop(queue)

        if current_distance > distances[current_destination]:
            continue
            
        for next_destination, next_distance in graph[current_destination]:
            distance = current_distance + next_distance
            if distance < distances[next_destination]:
                distances[next_destination] = distance
                heapq.heappush(queue, (distance, next_destination))

    return distances

for _ in range(test):
    n, d, c = map(int, input().split())
    graph = [[] for _ in range(n+1)]
    for _ in range(d):
        a, b, s = map(int, input().split())
        graph[b].append((a, s))
    result = dijkstra(graph, c, n)
    cnt = 0
    max_time = 0
    for r in result:
        if r != 1e10:
            cnt += 1
            max_time = max(max_time, r)
    print(cnt, max_time)