루트가 있는 트리(rooted tree)가 주어지고, 그 트리 상의 두 정점이 주어질 때 그들의 가장 가까운 공통 조상(Nearest Common Anscestor)은 다음과 같이 정의됩니다.
- 두 노드의 가장 가까운 공통 조상은, 두 노드를 모두 자손으로 가지면서 깊이가 가장 깊은(즉 두 노드에 가장 가까운) 노드를 말합니다.
예를 들어 15와 11를 모두 자손으로 갖는 노드는 4와 8이 있지만, 그 중 깊이가 가장 깊은(15와 11에 가장 가까운) 노드는 4 이므로 가장 가까운 공통 조상은 4가 됩니다.
루트가 있는 트리가 주어지고, 두 노드가 주어질 때 그 두 노드의 가장 가까운 공통 조상을 찾는 프로그램을 작성하세요
입력
첫 줄에 테스트 케이스의 개수 T가 주어집니다.
각 테스트 케이스마다, 첫째 줄에 트리를 구성하는 노드의 수 N이 주어집니다. (2 ≤ N ≤ 10,000)
그리고 그 다음 N-1개의 줄에 트리를 구성하는 간선 정보가 주어집니다. 한 간선 당 한 줄에 두 개의 숫자 A B 가 순서대로 주어지는데, 이는 A가 B의 부모라는 뜻입니다. (당연히 정점이 N개인 트리는 항상 N-1개의 간선으로 이루어집니다!) A와 B는 1 이상 N 이하의 정수로 이름 붙여집니다.
테스트 케이스의 마지막 줄에 가장 가까운 공통 조상을 구할 두 노드가 주어집니다.
출력
각 테스트 케이스 별로, 첫 줄에 입력에서 주어진 두 노드의 가장 가까운 공통 조상을 출력합니다.
풀이 과정
먼저 루트 노드를 찾고, 찾고자 하는 두 노드를 찾기 위해 루트 노드부터 탐색을 시작하도록 하였다.
만약 찾고자 하는 노드에 도착했다면 해당 노드 번호를 반환하지만, 자식 노드가 없는 리프 노드에서는 -1을 반환하였다.
부모 노드에서 -1 정보만 받고 아무 노드 번호에 대한 정보를 받지 못했다면, 해당 부분 트리에서는 찾고자 하는 노드를 포함하지 않는다고 판단하고 -1을 반환했다.
만약 찾고자 하는 노드에 대한 정보를 1개 받았다면, 더 상위 높이에서 공통 조상을 찾아야 한다고 판단하고 자식 노드에서 받은 노드 번호를 반환했다.
찾고자 하는 노드에 대한 정보를 2개 받았다면, 해당 노드가 가장 가까운 공통 조상이라고 판단하고 해당 노드 번호를 반환했다.
이 기능을 구현한 함수를 수행하면, 재귀를 통해 가장 가까운 공통 조상을 반환받을 수 있다.
import sys
input = sys.stdin.readline
t = int(input().rstrip())
for _ in range(t):
n = int(input().rstrip())
tree = [[] for _ in range(n+1)]
parent = [-1 for _ in range(n+1)]
for _ in range(n-1):
a, b = map(int, input().rstrip().split())
tree[a].append(b)
parent[b] = a
parent[0] = 0
root = parent.index(-1)
order = list(map(int, input().rstrip().split()))
def findAnscestor(now):
if now in order:
return now
if len(tree[now]) == 0:
return -1
child_value = 0
child_cnt = 0
for next in tree[now]:
result = findAnscestor(next)
if result != -1:
child_value = result
child_cnt += 1
if child_cnt == 0:
return -1
elif child_cnt == 1:
return child_value
else:
return now
print(findAnscestor(root))
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